【AI競馬予測】2023/04/02 佐賀 4R C2ー14組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/02 17:00:00
- レース名: 4R C2ー14組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ノットクラッシュ | 18 | 79.7 |
| 2 | 6 | 6 | ナッシングマターズ | 22 | 86.0 |
| 3 | 1 | 1 | アタンドラヴニール | 35 | 86.7 |
| 4 | 2 | 2 | ナオラブリイ | 50 | 86.8 |
| 5 | 8 | 10 | マツリダウルフ | 25 | 87.2 |
| 6 | 4 | 4 | ホウオウゴースト | 70 | 87.7 |
| 7 | 5 | 5 | バナナスプリット | 30 | 88.0 |
| 8 | 8 | 11 | マイネルオーロラ | 51 | 88.3 |
| 9 | 7 | 8 | イチゴガリ | 26 | 88.7 |
| 10 | 3 | 3 | ディザネイション | 22 | 89.7 |
| 11 | 6 | 7 | ブルータンゴ | 14 | 90.1 |
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