【単勝1,030円当選】【AI競馬予測】2022/04/20 大井 1R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/20 14:30:00
- レース名: 1R C3三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ジュンヴァドス | 17 | 97.5 |
2 | 1 | 1 | ロケットペンダント | 14 | 101.0 |
3 | 4 | 5 | カガヤキゴールド | 20 | 101.3 |
4 | 7 | 11 | マグレ | 55 | 102.8 |
5 | 5 | 7 | リヒトヴァール | 19 | 102.9 |
6 | 8 | 13 | ナンセイスピード | 31 | 103.0 |
7 | 8 | 14 | シーレカズマ | 12 | 104.3 |
8 | 6 | 9 | ヤマニンフィオッコ | 67 | 104.8 |
9 | 4 | 6 | フェネクス | 45 | 106.3 |
10 | 6 | 10 | ヤマトホープシップ | 22 | 106.7 |
11 | 2 | 2 | アルファスコピアス | 16 | 106.9 |
12 | 5 | 8 | ヴィヴァアンヌ | 19 | 107.1 |
13 | 3 | 3 | チャームフォラック | 38 | 107.4 |
14 | 3 | 4 | ムサシルピナス | 12 | 109.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 12 | ジュンヴァドス | 17 | 97.5 | 104.3 |
2 | 9 | 4 | 6 | フェネクス | 45 | 106.3 | 104.3 |
3 | 4 | 7 | 11 | マグレ | 55 | 102.8 | 104.5 |
4 | 10 | 6 | 10 | ヤマトホープシップ | 22 | 106.7 | 104.5 |
5 | 13 | 3 | 3 | チャームフォラック | 38 | 107.4 | 104.7 |
6 | 5 | 5 | 7 | リヒトヴァール | 19 | 102.9 | 104.9 |
7 | 8 | 6 | 9 | ヤマニンフィオッコ | 67 | 104.8 | 105.3 |
8 | 7 | 8 | 14 | シーレカズマ | 12 | 104.3 | 105.6 |
10 | 11 | 2 | 2 | アルファスコピアス | 16 | 106.9 | 105.9 |
9 | 12 | 5 | 8 | ヴィヴァアンヌ | 19 | 107.1 | 105.9 |
11 | 3 | 4 | 5 | カガヤキゴールド | 20 | 101.3 | 106.2 |
12 | 2 | 1 | 1 | ロケットペンダント | 14 | 101.0 | 106.8 |
13 | 14 | 3 | 4 | ムサシルピナス | 12 | 109.7 | 108.2 |
14 | 6 | 8 | 13 | ナンセイスピード | 31 | 103.0 | 108.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 12 | 1,030円 |
複勝 | 12 | 290円 |