【単勝5,370円当選】【AI競馬予測】2022/04/20 大井 2R C3三四【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/20 15:00:00
- レース名: 2R C3三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | エミーブリッツ | 18 | 73.8 |
2 | 8 | 16 | ドンコルネ | 62 | 74.2 |
3 | 1 | 1 | マラキア | 62 | 75.2 |
4 | 3 | 5 | ハクサンエガオ | 11 | 75.2 |
5 | 5 | 9 | ツネリュウオー | 22 | 75.5 |
6 | 4 | 7 | シズカマナカ | 49 | 75.5 |
7 | 2 | 3 | イーテーラー | 7 | 75.5 |
8 | 8 | 15 | ギオンミスゴールド | 49 | 75.7 |
9 | 3 | 6 | ファシナンテ | 72 | 75.7 |
10 | 1 | 2 | トウメイドライブ | 31 | 75.7 |
11 | 5 | 10 | ウラカン | 38 | 75.8 |
12 | 6 | 12 | モスグリーン | 7 | 76.1 |
13 | 2 | 4 | ハルノマリーナ | 29 | 76.8 |
14 | 7 | 14 | サブノヴォラーレ | 20 | 76.8 |
15 | 7 | 13 | フィエールボス | 21 | 77.8 |
16 | 4 | 8 | ボウイッシュ | 18 | 79.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 6 | 11 | エミーブリッツ | 18 | 73.8 | 74.2 |
2 | 8 | 1 | 2 | トウメイドライブ | 31 | 75.7 | 74.3 |
4 | 11 | 5 | 10 | ウラカン | 38 | 75.8 | 74.9 |
3 | 15 | 7 | 13 | フィエールボス | 21 | 77.8 | 74.9 |
5 | 12 | 6 | 12 | モスグリーン | 7 | 76.1 | 75.5 |
7 | 2 | 8 | 16 | ドンコルネ | 62 | 74.2 | 75.7 |
6 | 6 | 4 | 7 | シズカマナカ | 49 | 75.5 | 75.7 |
8 | 16 | 4 | 8 | ボウイッシュ | 18 | 79.1 | 75.9 |
9 | 14 | 7 | 14 | サブノヴォラーレ | 20 | 76.8 | 76.1 |
10 | 4 | 3 | 5 | ハクサンエガオ | 11 | 75.2 | 76.2 |
11 | 9 | 3 | 6 | ファシナンテ | 72 | 75.7 | 76.2 |
13 | 3 | 1 | 1 | マラキア | 62 | 75.2 | 76.3 |
12 | 5 | 2 | 3 | イーテーラー | 7 | 75.5 | 76.3 |
14 | 13 | 2 | 4 | ハルノマリーナ | 29 | 76.8 | 76.6 |
15 | 10 | 8 | 15 | ギオンミスゴールド | 49 | 75.7 | 77.1 |
16 | 7 | 5 | 9 | ツネリュウオー | 22 | 75.5 | 77.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 11 | 5,370円 |
複勝 | 11 | 730円 |