【AI競馬予測】2023/04/06 川崎 12R リムジン賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/06 20:50:00
- レース名: 12R リムジン賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ブラーニーキス | 19 | 94.4 |
2 | 5 | 7 | ミッドナイトバード | 7 | 96.0 |
3 | 4 | 5 | オウケンアマゾネス | 43 | 96.7 |
4 | 7 | 12 | ラミアヴィータ | 18 | 97.3 |
5 | 7 | 11 | カルナック | 13 | 97.5 |
6 | 5 | 8 | デルタ | 46 | 98.4 |
7 | 8 | 13 | ササノハクズ | 13 | 98.7 |
8 | 1 | 1 | ジェイケイボス | 15 | 98.9 |
9 | 6 | 10 | ニシノアクシス | 32 | 99.0 |
10 | 3 | 4 | アマゴ | 20 | 99.0 |
11 | 6 | 9 | ゲストプリンシパル | 15 | 99.9 |
12 | 2 | 2 | キングバーグ | 39 | 101.7 |
13 | 8 | 14 | ミスターサファリ | 15 | 104.9 |
14 | 4 | 6 | シュティル | 14 | 111.2 |