【AI競馬予測】2023/04/07 川崎 5R シナモン賞(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/07 17:00:00
- レース名: 5R シナモン賞(C3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | アイディアリスト | 11 | 82.7 |
| 2 | 6 | 8 | ケイティーユイ | 30 | 87.2 |
| 3 | 1 | 1 | デルマオベロン | 21 | 87.3 |
| 4 | 3 | 3 | エスカレーション | 37 | 92.6 |
| 5 | 7 | 10 | ナツハヤテ | 16 | 93.3 |
| 6 | 7 | 9 | スマートアクシオン | 18 | 93.5 |
| 7 | 6 | 7 | ギンノアメガフル | 14 | 94.2 |
| 8 | 8 | 12 | アレアンサンブル | 35 | 95.6 |
| 9 | 5 | 5 | セキレイオペラ | 24 | 96.6 |
| 10 | 5 | 6 | クリノクークラン | 20 | 98.0 |
| 11 | 2 | 2 | トキノレーヴ | 32 | 101.0 |
| 12 | 8 | 11 | ラパンドネージュ | 21 | 103.4 |
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