【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/04/20 大井 11R 東京スプリント競走 Jpn3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/20 20:10:00
- レース名: 11R 東京スプリント競走 Jpn3
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ルーチェドーロ | 11 | 68.2 |
2 | 1 | 1 | サクセスエナジー | 40 | 69.5 |
3 | 2 | 2 | リュウノユキナ | 42 | 69.9 |
4 | 6 | 9 | カプリフレイバー | 14 | 71.3 |
5 | 7 | 10 | ギシギシ | 12 | 71.5 |
6 | 3 | 3 | ヴァルラーム | 39 | 72.2 |
7 | 4 | 4 | ピンシャン | 15 | 72.8 |
8 | 8 | 12 | ハートプレイス | 19 | 73.0 |
9 | 8 | 13 | ワールドリング | 16 | 74.0 |
10 | 6 | 8 | ナガタブラック | 42 | 75.1 |
11 | 7 | 11 | ヒカリオーソ | 26 | 75.1 |
12 | 4 | 5 | シャマル | 7 | 75.4 |
13 | 5 | 7 | ヒロシゲゴールド | 34 | 94.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 3 | 2 | 2 | リュウノユキナ | 42 | 69.9 | 70.5 |
3 | 5 | 7 | 10 | ギシギシ | 12 | 71.5 | 70.5 |
1 | 12 | 4 | 5 | シャマル | 7 | 75.4 | 70.5 |
4 | 1 | 5 | 6 | ルーチェドーロ | 11 | 68.2 | 71.4 |
5 | 2 | 1 | 1 | サクセスエナジー | 40 | 69.5 | 71.8 |
6 | 13 | 5 | 7 | ヒロシゲゴールド | 34 | 94.5 | 71.9 |
7 | 9 | 8 | 13 | ワールドリング | 16 | 74.0 | 72.0 |
8 | 7 | 4 | 4 | ピンシャン | 15 | 72.8 | 72.3 |
9 | 8 | 8 | 12 | ハートプレイス | 19 | 73.0 | 72.5 |
10 | 11 | 7 | 11 | ヒカリオーソ | 26 | 75.1 | 72.9 |
11 | 4 | 6 | 9 | カプリフレイバー | 14 | 71.3 | 73.0 |
12 | 6 | 3 | 3 | ヴァルラーム | 39 | 72.2 | 73.2 |
13 | 10 | 6 | 8 | ナガタブラック | 42 | 75.1 | 74.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 140円 |