競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/04/20 大井 11R 東京スプリント競走 Jpn3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月20日 19:20:26 2022年04月20日 20:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/20 20:10:00
  • レース名: 11R 東京スプリント競走 Jpn3
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 9 カプリフレイバー 14 64.3
2 1 1 サクセスエナジー 40 69.3
3 2 2 リュウノユキナ 42 70.5
4 5 6 ルーチェドーロ 11 71.2
5 3 3 ヴァルラーム 39 72.6
6 8 12 ハートプレイス 19 73.0
7 8 13 ワールドリング 16 73.7
8 6 8 ナガタブラック 42 74.5
9 7 10 ギシギシ 12 74.9
10 4 4 ピンシャン 15 75.5
11 7 11 ヒカリオーソ 26 76.1
12 4 5 シャマル 7 77.2
13 5 7 ヒロシゲゴールド 34 94.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 3 2 2 リュウノユキナ 42 70.5 70.5
3 9 7 10 ギシギシ 12 74.9 70.5
1 12 4 5 シャマル 7 77.2 70.5
4 4 5 6 ルーチェドーロ 11 71.2 71.4
5 2 1 1 サクセスエナジー 40 69.3 71.8
6 13 5 7 ヒロシゲゴールド 34 94.7 71.9
7 7 8 13 ワールドリング 16 73.7 72.0
8 10 4 4 ピンシャン 15 75.5 72.3
9 6 8 12 ハートプレイス 19 73.0 72.5
10 11 7 11 ヒカリオーソ 26 76.1 72.9
11 1 6 9 カプリフレイバー 14 64.3 73.0
12 5 3 3 ヴァルラーム 39 72.6 73.2
13 8 6 8 ナガタブラック 42 74.5 74.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 140円

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