【複勝2,000円当選】【AI競馬予測】2023/04/09 阪神 12R 梅田S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/09 16:25:00
- レース名: 12R 梅田S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ダンテスヴュー | 8 | 102.2 |
2 | 1 | 1 | ラルフ | 23 | 108.6 |
3 | 4 | 6 | テイエムベンチャー | 16 | 108.8 |
4 | 6 | 10 | ステイブルアスク | 18 | 109.2 |
5 | 8 | 14 | コパノリッチマン | 32 | 109.5 |
6 | 2 | 2 | ミッキーヌチバナ | 12 | 110.0 |
7 | 3 | 5 | コパノニコルソン | 16 | 111.1 |
8 | 2 | 3 | インベルシオン | 11 | 111.5 |
9 | 7 | 12 | サンライズシェリー | 22 | 111.9 |
10 | 8 | 15 | ダッチマン | 46 | 112.6 |
11 | 5 | 9 | トップオブジェラス | 6 | 112.7 |
12 | 4 | 7 | ナリタフォルテ | 12 | 112.9 |
13 | 6 | 11 | ゼウスバイオ | 11 | 113.0 |
14 | 3 | 4 | クレスコジョケツ | 11 | 113.5 |
15 | 7 | 13 | ワンダーエカルテ | 28 | 114.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 6 | テイエムベンチャー | 16 | 108.8 | 112.1 |
2 | 11 | 5 | 9 | トップオブジェラス | 6 | 112.7 | 112.1 |
3 | 6 | 2 | 2 | ミッキーヌチバナ | 12 | 110.0 | 112.2 |
4 | 13 | 6 | 11 | ゼウスバイオ | 11 | 113.0 | 112.8 |
5 | 7 | 3 | 5 | コパノニコルソン | 16 | 111.1 | 112.9 |
6 | 4 | 6 | 10 | ステイブルアスク | 18 | 109.2 | 113.1 |
7 | 8 | 2 | 3 | インベルシオン | 11 | 111.5 | 113.1 |
8 | 10 | 8 | 15 | ダッチマン | 46 | 112.6 | 113.3 |
9 | 9 | 7 | 12 | サンライズシェリー | 22 | 111.9 | 113.4 |
10 | 5 | 8 | 14 | コパノリッチマン | 32 | 109.5 | 113.5 |
11 | 12 | 4 | 7 | ナリタフォルテ | 12 | 112.9 | 113.6 |
12 | 15 | 7 | 13 | ワンダーエカルテ | 28 | 114.9 | 114.3 |
13 | 1 | 5 | 8 | ダンテスヴュー | 8 | 102.2 | 114.6 |
14 | 2 | 1 | 1 | ラルフ | 23 | 108.6 | 115.7 |
15 | 14 | 3 | 4 | クレスコジョケツ | 11 | 113.5 | 119.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 2,000円 |