【AI競馬予測】2023/04/11 水沢 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/11 16:30:00
- レース名: 9R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ジェミニテソーロ | 28 | 80.3 |
| 2 | 6 | 7 | オールザベスト | 55 | 82.5 |
| 3 | 5 | 5 | ノラ | 52 | 82.8 |
| 4 | 3 | 3 | アークヴィクトリア | 24 | 83.5 |
| 5 | 8 | 10 | ニジイロ | 40 | 83.8 |
| 6 | 8 | 11 | アローゴールド | 20 | 84.4 |
| 7 | 6 | 6 | ボーンブレジーヌ | 29 | 85.0 |
| 8 | 7 | 9 | アルコローザ | 21 | 85.1 |
| 9 | 4 | 4 | ラブロック | 40 | 85.6 |
| 10 | 2 | 2 | キンジトー | 63 | 85.7 |
| 11 | 7 | 8 | アブソルートピッチ | 12 | 86.1 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
