【AI競馬予測】2023/04/11 船橋 6R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/11 17:15:00
- レース名: 6R C2四五
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | テキサスブロンコ | 13 | 97.5 |
| 2 | 4 | 4 | マンハッタンロード | 13 | 98.6 |
| 3 | 8 | 9 | モントカイザー | 37 | 100.0 |
| 4 | 6 | 6 | ラヴィダヴィ | 35 | 101.8 |
| 5 | 5 | 5 | ゲットオン | 26 | 101.8 |
| 6 | 3 | 3 | カッター | 32 | 102.2 |
| 7 | 7 | 7 | ダーラナホース | 29 | 102.4 |
| 8 | 2 | 2 | ベイビーアッシュ | 29 | 103.2 |
| 9 | 1 | 1 | スーリエドヴェール | 18 | 103.9 |
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