【AI競馬予測】2023/04/11 船橋 9R ヤエザクラスプリント(B3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/11 19:00:00
- レース名: 9R ヤエザクラスプリント(B3)
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | キラメキ | 18 | 71.4 |
| 2 | 8 | 11 | グラデュエイト | 36 | 73.4 |
| 3 | 3 | 3 | ユキゲシズク | 30 | 75.8 |
| 4 | 4 | 4 | シロイスズメ | 34 | 76.8 |
| 5 | 7 | 10 | ガクチカキッズ | 82 | 76.9 |
| 6 | 1 | 1 | ビッグバンド | 31 | 77.1 |
| 7 | 5 | 5 | スカイハリケーン | 12 | 77.2 |
| 8 | 7 | 9 | ハクサンハーバー | 17 | 78.6 |
| 9 | 8 | 12 | マヒオレ | 17 | 79.2 |
| 10 | 6 | 7 | グレンノハナ | 14 | 79.8 |
| 11 | 5 | 6 | メーテル | 19 | 88.0 |
| 12 | 2 | 2 | デシジョン | 12 | 90.6 |
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