【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/03 園田 4R C3一【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/03 14:00:00
- レース名: 4R C3一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | グランマーテル | 13 | 91.2 |
| 2 | 7 | 10 | ルージュイデアル | 9 | 92.3 |
| 3 | 6 | 8 | ソウシュラリクリ | 11 | 94.2 |
| 4 | 5 | 5 | ツインフルムーン | 118 | 94.2 |
| 5 | 1 | 1 | キャツクレードル | 32 | 94.6 |
| 6 | 6 | 7 | マイティーフライ | 145 | 95.3 |
| 7 | 7 | 9 | フレディアーノ | 18 | 96.1 |
| 8 | 5 | 6 | パッションピーチ | 55 | 96.2 |
| 9 | 8 | 11 | ツヨシーフェイス | 15 | 97.0 |
| 10 | 2 | 2 | ロケットスレッド | 25 | 97.1 |
| 11 | 3 | 3 | プログラマー | 23 | 98.1 |
| 12 | 8 | 12 | メイショウマコモ | 32 | 99.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 8 | 12 | メイショウマコモ | 32 | 99.8 | 94.3 |
| 2 | 5 | 1 | 1 | キャツクレードル | 32 | 94.6 | 94.4 |
| 3 | 4 | 6 | 8 | ソウシュラリクリ | 11 | 94.2 | 94.7 |
| 4 | 7 | 7 | 9 | フレディアーノ | 18 | 96.1 | 95.4 |
| 5 | 1 | 4 | 4 | グランマーテル | 13 | 91.2 | 95.7 |
| 6 | 2 | 7 | 10 | ルージュイデアル | 9 | 92.3 | 95.7 |
| 7 | 6 | 6 | 7 | マイティーフライ | 145 | 95.3 | 96.0 |
| 8 | 8 | 5 | 6 | パッションピーチ | 55 | 96.2 | 96.0 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | プログラマー | 23 | 98.1 | 96.1 |
| 10 | 3 | 5 | 5 | ツインフルムーン | 118 | 94.2 | 96.2 |
| 11 | 10 | 2 | 2 | ロケットスレッド | 25 | 97.1 | 96.5 |
| 12 | 9 | 8 | 11 | ツヨシーフェイス | 15 | 97.0 | 98.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
