【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 名古屋 8R B3組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月21日 14:00:27 2022年04月21日 15:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ビオロンスコッツ	36	109.7
2	3	3	ライド	74	110.4
3	7	9	ヤマチョウヴォイス	35	110.8
4	1	1	モズリュウオウ	60	111.9
5	8	12	タイセイプルミエ	32	113.9
6	6	7	トーホウエンジェル	22	114.2
7	5	6	ヘーメル	44	114.4
8	4	4	ルッキングフライ	59	115.5
9	5	5	ムスメジントーヨー	86	116.0
10	2	2	ゴールドリアリティ	37	117.2
11	6	8	シーハーハー	24	118.2
12	7	10	ユキプロスパー	26	118.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	7	10	ユキプロスパー	26	118.8	112.1
2	5	8	12	タイセイプルミエ	32	113.9	113.1
3	4	1	1	モズリュウオウ	60	111.9	113.4
4	3	7	9	ヤマチョウヴォイス	35	110.8	113.6
5	6	6	7	トーホウエンジェル	22	114.2	113.6
7	1	8	11	ビオロンスコッツ	36	109.7	113.7
6	7	5	6	ヘーメル	44	114.4	113.7
8	8	4	4	ルッキングフライ	59	115.5	114.1
10	2	3	3	ライド	74	110.4	114.9
9	10	2	2	ゴールドリアリティ	37	117.2	114.9
11	9	5	5	ムスメジントーヨー	86	116.0	117.0
12	11	6	8	シーハーハー	24	118.2	117.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。