【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 門別 1R 3歳条件 未勝利【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 14:55:00
- レース名: 1R 3歳条件 未勝利
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | カマリ | 9 | 59.9 |
2 | 4 | 4 | セイランクロフネ | 5 | 62.4 |
3 | 1 | 1 | グッドチャンス | 66 | 62.9 |
4 | 7 | 7 | ターンザコーナ | 6 | 63.8 |
5 | 3 | 3 | ポリゴン | 7 | 64.0 |
6 | 5 | 5 | ステインタッチ | 8 | 65.4 |
7 | 2 | 2 | フォルリリアーナ | 9 | 65.8 |
8 | 8 | 8 | アカルイスモウブ | 8 | 66.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 5 | 3 | 3 | ポリゴン | 7 | 64.0 | 64.3 |
2 | 6 | 5 | 5 | ステインタッチ | 8 | 65.4 | 64.3 |
4 | 7 | 2 | 2 | フォルリリアーナ | 9 | 65.8 | 64.3 |
1 | 8 | 8 | 8 | アカルイスモウブ | 8 | 66.2 | 64.3 |
6 | 2 | 4 | 4 | セイランクロフネ | 5 | 62.4 | 65.0 |
5 | 4 | 7 | 7 | ターンザコーナ | 6 | 63.8 | 65.0 |
7 | 1 | 6 | 6 | カマリ | 9 | 59.9 | 65.3 |
8 | 3 | 1 | 1 | グッドチャンス | 66 | 62.9 | 66.6 |
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