競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/15 福島 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月15日 12:40:22 2023年04月15日 14:00:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/15 13:35:00
  • レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 福島
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 ジューンレインボー 12 91.1
2 4 8 コスモアシュラ 17 92.1
3 6 11 ピエドラアギーラ 8 104.4
4 4 7 サルサロッサ 18 105.2
5 3 5 ナックフローラ 14 106.0
6 5 10 ダノンティアラ 7 107.4
7 1 1 ディープレイヤー 10 109.3
8 2 4 ステラナビゲーター 15 110.8
9 8 15 バガン 13 113.9
10 1 2 フリューゲルホルン 9 115.3
11 7 14 オーロアドーネ 9 115.6
12 7 13 コスモエクスプレス 55 116.0
13 8 16 バレエマスター 10 117.7
14 3 6 パーサヴィアランス 16 118.2
15 2 3 クインズステラ 9 123.4
16 6 12 クリノエルサ 26 185.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 9 8 15 バガン 13 113.9 108.7
1 13 8 16 バレエマスター 10 117.7 108.7
4 1 5 9 ジューンレインボー 12 91.1 108.9
3 12 7 13 コスモエクスプレス 55 116.0 108.9
5 15 2 3 クインズステラ 9 123.4 109.0
6 4 4 7 サルサロッサ 18 105.2 109.2
8 3 6 11 ピエドラアギーラ 8 104.4 109.4
7 10 1 2 フリューゲルホルン 9 115.3 109.4
9 14 3 6 パーサヴィアランス 16 118.2 109.5
10 2 4 8 コスモアシュラ 17 92.1 109.6
11 7 1 1 ディープレイヤー 10 109.3 109.6
12 8 2 4 ステラナビゲーター 15 110.8 109.7
13 5 3 5 ナックフローラ 14 106.0 109.8
14 16 6 12 クリノエルサ 26 185.1 112.2
15 6 5 10 ダノンティアラ 7 107.4 112.4
16 11 7 14 オーロアドーネ 9 115.6 113.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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