【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/15 福島 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月15日 12:40:30 2023年04月15日 14:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	ジューンレインボー	12	90.2
2	4	8	コスモアシュラ	17	91.3
3	7	14	オーロアドーネ	9	102.7
4	6	11	ピエドラアギーラ	8	104.5
5	4	7	サルサロッサ	18	105.1
6	3	5	ナックフローラ	14	106.2
7	1	1	ディープレイヤー	10	109.3
8	2	4	ステラナビゲーター	15	110.4
9	1	2	フリューゲルホルン	9	113.5
10	8	15	バガン	13	114.4
11	2	3	クインズステラ	9	114.4
12	8	16	バレエマスター	10	115.0
13	7	13	コスモエクスプレス	55	116.6
14	5	10	ダノンティアラ	7	116.9
15	3	6	パーサヴィアランス	16	118.4
16	6	12	クリノエルサ	26	159.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	11	8	15	バガン	13	114.4	108.7
1	12	8	16	バレエマスター	10	115.0	108.7
4	1	5	9	ジューンレインボー	12	90.2	108.9
3	13	7	13	コスモエクスプレス	55	116.6	108.9
5	10	2	3	クインズステラ	9	114.4	109.0
6	5	4	7	サルサロッサ	18	105.1	109.2
8	4	6	11	ピエドラアギーラ	8	104.5	109.4
7	9	1	2	フリューゲルホルン	9	113.5	109.4
9	15	3	6	パーサヴィアランス	16	118.4	109.5
10	2	4	8	コスモアシュラ	17	91.3	109.6
11	7	1	1	ディープレイヤー	10	109.3	109.6
12	8	2	4	ステラナビゲーター	15	110.4	109.7
13	6	3	5	ナックフローラ	14	106.2	109.8
14	16	6	12	クリノエルサ	26	159.2	112.2
15	14	5	10	ダノンティアラ	7	116.9	112.4
16	3	7	14	オーロアドーネ	9	102.7	113.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 福島

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