【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/15 中山 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/15 13:55:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | カシノフォワード | 24 | 56.5 |
2 | 7 | 13 | ルルローズ | 16 | 63.3 |
3 | 5 | 9 | グレタ | 17 | 64.4 |
4 | 1 | 1 | ジャスパークローネ | 9 | 66.7 |
5 | 5 | 10 | アスターディゴン | 14 | 68.1 |
6 | 8 | 16 | ウメタロウ | 47 | 69.1 |
7 | 4 | 8 | ミズノコキュウ | 16 | 69.9 |
8 | 2 | 4 | タッカーシルバー | 10 | 69.9 |
9 | 3 | 6 | トーセンサンダー | 11 | 70.0 |
10 | 3 | 5 | イズンシーラブリー | 17 | 70.8 |
11 | 6 | 12 | ジャガード | 21 | 71.6 |
12 | 1 | 2 | ロードラスター | 22 | 71.7 |
13 | 6 | 11 | アップリバー | 23 | 71.7 |
14 | 4 | 7 | フェイマスダンディ | 11 | 72.5 |
15 | 2 | 3 | クムシラコ | 26 | 72.7 |
16 | 7 | 14 | ポピュラーソング | 42 | 73.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 1 | ジャスパークローネ | 9 | 66.7 | 69.8 |
2 | 12 | 1 | 2 | ロードラスター | 22 | 71.7 | 70.1 |
4 | 10 | 3 | 5 | イズンシーラブリー | 17 | 70.8 | 70.6 |
3 | 15 | 2 | 3 | クムシラコ | 26 | 72.7 | 70.6 |
5 | 2 | 7 | 13 | ルルローズ | 16 | 63.3 | 70.7 |
6 | 8 | 4 | 8 | ミズノコキュウ | 16 | 69.9 | 70.7 |
7 | 9 | 3 | 6 | トーセンサンダー | 11 | 70.0 | 70.7 |
8 | 5 | 5 | 10 | アスターディゴン | 14 | 68.1 | 70.8 |
9 | 16 | 7 | 14 | ポピュラーソング | 42 | 73.8 | 70.8 |
10 | 6 | 8 | 16 | ウメタロウ | 47 | 69.1 | 70.9 |
11 | 11 | 6 | 12 | ジャガード | 21 | 71.6 | 70.9 |
12 | 1 | 8 | 15 | カシノフォワード | 24 | 56.5 | 71.0 |
13 | 7 | 2 | 4 | タッカーシルバー | 10 | 69.9 | 71.0 |
15 | 3 | 5 | 9 | グレタ | 17 | 64.4 | 71.2 |
14 | 13 | 6 | 11 | アップリバー | 23 | 71.7 | 71.2 |
16 | 14 | 4 | 7 | フェイマスダンディ | 11 | 72.5 | 71.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。