競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/15 中山 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月15日 13:00:26 2023年04月15日 14:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/15 13:55:00
  • レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 カシノフォワード 24 56.5
2 7 13 ルルローズ 16 63.3
3 5 9 グレタ 17 64.4
4 1 1 ジャスパークローネ 9 66.7
5 5 10 アスターディゴン 14 68.1
6 8 16 ウメタロウ 47 69.1
7 4 8 ミズノコキュウ 16 69.9
8 2 4 タッカーシルバー 10 69.9
9 3 6 トーセンサンダー 11 70.0
10 3 5 イズンシーラブリー 17 70.8
11 6 12 ジャガード 21 71.6
12 1 2 ロードラスター 22 71.7
13 6 11 アップリバー 23 71.7
14 4 7 フェイマスダンディ 11 72.5
15 2 3 クムシラコ 26 72.7
16 7 14 ポピュラーソング 42 73.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 1 1 ジャスパークローネ 9 66.7 69.8
2 12 1 2 ロードラスター 22 71.7 70.1
4 10 3 5 イズンシーラブリー 17 70.8 70.6
3 15 2 3 クムシラコ 26 72.7 70.6
5 2 7 13 ルルローズ 16 63.3 70.7
6 8 4 8 ミズノコキュウ 16 69.9 70.7
7 9 3 6 トーセンサンダー 11 70.0 70.7
8 5 5 10 アスターディゴン 14 68.1 70.8
9 16 7 14 ポピュラーソング 42 73.8 70.8
10 6 8 16 ウメタロウ 47 69.1 70.9
11 11 6 12 ジャガード 21 71.6 70.9
12 1 8 15 カシノフォワード 24 56.5 71.0
13 7 2 4 タッカーシルバー 10 69.9 71.0
15 3 5 9 グレタ 17 64.4 71.2
14 13 6 11 アップリバー 23 71.7 71.2
16 14 4 7 フェイマスダンディ 11 72.5 71.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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