【馬連6,980円当選】【AI競馬予測】2023/04/15 中山 10R 下総S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/15 15:01:00
- レース名: 10R 下総S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | マイネルクロンヌ | 28 | 108.3 |
2 | 4 | 6 | ガンダルフ | 14 | 109.1 |
3 | 8 | 15 | レッドラパルマ | 11 | 110.0 |
4 | 6 | 10 | トラモント | 15 | 110.5 |
5 | 1 | 1 | エスシーヴィオラ | 13 | 111.1 |
6 | 5 | 9 | タイセイスラッガー | 20 | 111.4 |
7 | 7 | 13 | ホウオウルーレット | 8 | 111.4 |
8 | 6 | 11 | グラスデスティーノ | 33 | 112.1 |
9 | 3 | 4 | カフェスペランツァ | 22 | 112.3 |
10 | 4 | 7 | サトノスライヴ | 32 | 112.9 |
11 | 2 | 2 | マーキュリーセブン | 20 | 113.3 |
12 | 7 | 12 | オンザライン | 18 | 114.5 |
13 | 2 | 3 | プラチナトレジャー | 15 | 115.0 |
14 | 5 | 8 | ヴェノム | 20 | 115.1 |
15 | 8 | 14 | スズカデレヤ | 27 | 116.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 6 | ガンダルフ | 14 | 109.1 | 110.8 |
2 | 1 | 3 | 5 | マイネルクロンヌ | 28 | 108.3 | 111.0 |
3 | 6 | 5 | 9 | タイセイスラッガー | 20 | 111.4 | 111.2 |
4 | 4 | 6 | 10 | トラモント | 15 | 110.5 | 111.3 |
5 | 3 | 8 | 15 | レッドラパルマ | 11 | 110.0 | 111.4 |
6 | 13 | 2 | 3 | プラチナトレジャー | 15 | 115.0 | 111.4 |
7 | 9 | 3 | 4 | カフェスペランツァ | 22 | 112.3 | 111.6 |
9 | 8 | 6 | 11 | グラスデスティーノ | 33 | 112.1 | 111.7 |
8 | 12 | 7 | 12 | オンザライン | 18 | 114.5 | 111.7 |
10 | 7 | 7 | 13 | ホウオウルーレット | 8 | 111.4 | 111.8 |
11 | 5 | 1 | 1 | エスシーヴィオラ | 13 | 111.1 | 111.9 |
12 | 11 | 2 | 2 | マーキュリーセブン | 20 | 113.3 | 112.3 |
13 | 14 | 5 | 8 | ヴェノム | 20 | 115.1 | 112.9 |
14 | 15 | 8 | 14 | スズカデレヤ | 27 | 116.3 | 112.9 |
15 | 10 | 4 | 7 | サトノスライヴ | 32 | 112.9 | 116.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 620円 |
複勝 | 6 | 230円 |
枠連 | 3-4 | 4,990円 |
馬連 | 5-6 | 6,980円 |
ワイド | 5-6 | 1,670円 |