【ワイド1,670円当選】【AI競馬予測】2023/04/15 中山 10R 下総S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月15日 14:20:19 2023年04月15日 15:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	レッドラパルマ	11	107.0
2	3	5	マイネルクロンヌ	28	108.1
3	4	6	ガンダルフ	14	109.1
4	5	9	タイセイスラッガー	20	110.8
5	6	11	グラスデスティーノ	33	112.1
6	3	4	カフェスペランツァ	22	112.6
7	7	13	ホウオウルーレット	8	112.7
8	6	10	トラモント	15	112.8
9	4	7	サトノスライヴ	32	112.9
10	2	2	マーキュリーセブン	20	113.6
11	1	1	エスシーヴィオラ	13	114.3
12	2	3	プラチナトレジャー	15	114.8
13	5	8	ヴェノム	20	115.0
14	8	14	スズカデレヤ	27	116.6
15	7	12	オンザライン	18	117.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	4	6	ガンダルフ	14	109.1	110.8
2	2	3	5	マイネルクロンヌ	28	108.1	111.0
3	4	5	9	タイセイスラッガー	20	110.8	111.2
4	8	6	10	トラモント	15	112.8	111.3
5	1	8	15	レッドラパルマ	11	107.0	111.4
6	12	2	3	プラチナトレジャー	15	114.8	111.4
7	6	3	4	カフェスペランツァ	22	112.6	111.6
9	5	6	11	グラスデスティーノ	33	112.1	111.7
8	15	7	12	オンザライン	18	117.8	111.7
10	7	7	13	ホウオウルーレット	8	112.7	111.8
11	11	1	1	エスシーヴィオラ	13	114.3	111.9
12	10	2	2	マーキュリーセブン	20	113.6	112.3
13	13	5	8	ヴェノム	20	115.0	112.9
14	14	8	14	スズカデレヤ	27	116.6	112.9
15	9	4	7	サトノスライヴ	32	112.9	116.8

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1800m 中山 MRTPM_V2

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