【複勝480円当選】【AI競馬予測】2023/04/16 中山 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/16 13:25:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | ネオレインボウ | 31 | 69.2 |
2 | 7 | 12 | ナイトコマンダー | 29 | 70.2 |
3 | 6 | 10 | マイアミュレット | 17 | 70.3 |
4 | 1 | 1 | ムーヴ | 35 | 70.5 |
5 | 4 | 7 | コーラルティアラ | 21 | 71.1 |
6 | 4 | 6 | クィーンアドバンス | 25 | 71.3 |
7 | 5 | 8 | アニージョ | 10 | 71.3 |
8 | 7 | 13 | ニシノコニャック | 12 | 71.3 |
9 | 2 | 3 | ヒノデミッチー | 8 | 71.6 |
10 | 3 | 4 | フリージアテソーロ | 9 | 71.8 |
11 | 3 | 5 | デュアルキャリアー | 20 | 72.0 |
12 | 2 | 2 | クイーンアポーン | 18 | 72.0 |
13 | 8 | 15 | マイネルシトラス | 28 | 72.4 |
14 | 8 | 14 | ダイチラファール | 13 | 75.0 |
15 | 6 | 11 | ミュージアムピース | 16 | 81.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | 10 | マイアミュレット | 17 | 70.3 | 70.0 |
2 | 4 | 1 | 1 | ムーヴ | 35 | 70.5 | 70.4 |
3 | 12 | 3 | 5 | デュアルキャリアー | 20 | 72.0 | 70.6 |
4 | 14 | 8 | 14 | ダイチラファール | 13 | 75.0 | 70.8 |
5 | 11 | 2 | 2 | クイーンアポーン | 18 | 72.0 | 71.1 |
6 | 5 | 4 | 7 | コーラルティアラ | 21 | 71.1 | 71.2 |
7 | 6 | 4 | 6 | クィーンアドバンス | 25 | 71.3 | 71.4 |
8 | 7 | 5 | 8 | アニージョ | 10 | 71.3 | 71.5 |
9 | 13 | 8 | 15 | マイネルシトラス | 28 | 72.4 | 71.7 |
11 | 8 | 7 | 13 | ニシノコニャック | 12 | 71.3 | 71.9 |
10 | 15 | 6 | 11 | ミュージアムピース | 16 | 81.4 | 71.9 |
12 | 1 | 5 | 9 | ネオレインボウ | 31 | 69.2 | 72.0 |
14 | 9 | 2 | 3 | ヒノデミッチー | 8 | 71.6 | 72.2 |
13 | 10 | 3 | 4 | フリージアテソーロ | 9 | 71.8 | 72.2 |
除外 | 2 | 7 | 12 | ナイトコマンダー | 29 | 70.2 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 480円 |