【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/16 中山 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/16 13:25:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | フリージアテソーロ | 9 | 62.4 |
2 | 5 | 9 | ネオレインボウ | 31 | 68.8 |
3 | 7 | 13 | ニシノコニャック | 12 | 68.9 |
4 | 6 | 10 | マイアミュレット | 17 | 69.8 |
5 | 1 | 1 | ムーヴ | 35 | 70.1 |
6 | 4 | 7 | コーラルティアラ | 21 | 70.4 |
7 | 7 | 12 | ナイトコマンダー | 29 | 70.6 |
8 | 4 | 6 | クィーンアドバンス | 25 | 71.1 |
9 | 8 | 15 | マイネルシトラス | 28 | 72.0 |
10 | 3 | 5 | デュアルキャリアー | 20 | 72.1 |
11 | 2 | 2 | クイーンアポーン | 18 | 72.1 |
12 | 2 | 3 | ヒノデミッチー | 8 | 72.9 |
13 | 8 | 14 | ダイチラファール | 13 | 74.8 |
14 | 5 | 8 | アニージョ | 10 | 75.8 |
15 | 6 | 11 | ミュージアムピース | 16 | 89.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 10 | マイアミュレット | 17 | 69.8 | 70.0 |
2 | 5 | 1 | 1 | ムーヴ | 35 | 70.1 | 70.4 |
3 | 11 | 3 | 5 | デュアルキャリアー | 20 | 72.1 | 70.6 |
4 | 13 | 8 | 14 | ダイチラファール | 13 | 74.8 | 70.8 |
5 | 10 | 2 | 2 | クイーンアポーン | 18 | 72.1 | 71.1 |
6 | 6 | 4 | 7 | コーラルティアラ | 21 | 70.4 | 71.2 |
7 | 8 | 4 | 6 | クィーンアドバンス | 25 | 71.1 | 71.4 |
8 | 14 | 5 | 8 | アニージョ | 10 | 75.8 | 71.5 |
9 | 9 | 8 | 15 | マイネルシトラス | 28 | 72.0 | 71.7 |
11 | 3 | 7 | 13 | ニシノコニャック | 12 | 68.9 | 71.9 |
10 | 15 | 6 | 11 | ミュージアムピース | 16 | 89.9 | 71.9 |
12 | 2 | 5 | 9 | ネオレインボウ | 31 | 68.8 | 72.0 |
13 | 1 | 3 | 4 | フリージアテソーロ | 9 | 62.4 | 72.2 |
14 | 12 | 2 | 3 | ヒノデミッチー | 8 | 72.9 | 72.2 |
除外 | 7 | 7 | 12 | ナイトコマンダー | 29 | 70.6 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。