【ワイド690円当選】【AI競馬予測】2022/04/21 大井 6R C2六七八【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 17:10:00
- レース名: 6R C2六七八
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | ルーセントスター | 43 | 73.8 |
2 | 2 | 3 | カプトドラコーニス | 7 | 74.1 |
3 | 7 | 12 | ウズメヒメ | 46 | 74.2 |
4 | 5 | 8 | フレンチバローズ | 26 | 74.5 |
5 | 5 | 9 | プリメラクラセ | 23 | 74.6 |
6 | 4 | 6 | ローダンテ | 16 | 74.6 |
7 | 8 | 15 | サッキーシン | 35 | 74.9 |
8 | 3 | 5 | サブノダンサー | 43 | 75.4 |
9 | 6 | 11 | リヴァージュ | 9 | 75.6 |
10 | 2 | 2 | カイジンウェーヴ | 23 | 75.6 |
11 | 3 | 4 | クインズコースト | 77 | 76.1 |
12 | 4 | 7 | ミラキュラスパワー | 45 | 76.2 |
13 | 6 | 10 | サルダーナ | 62 | 76.5 |
14 | 7 | 13 | ナンシーファミリー | 94 | 77.1 |
15 | 1 | 1 | エドノテーラー | 21 | 78.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 6 | ローダンテ | 16 | 74.6 | 73.3 |
2 | 2 | 2 | 3 | カプトドラコーニス | 7 | 74.1 | 73.6 |
3 | 3 | 7 | 12 | ウズメヒメ | 46 | 74.2 | 73.7 |
4 | 6 | 5 | 9 | プリメラクラセ | 23 | 74.6 | 74.1 |
5 | 4 | 5 | 8 | フレンチバローズ | 26 | 74.5 | 74.2 |
6 | 11 | 3 | 4 | クインズコースト | 77 | 76.1 | 74.3 |
7 | 1 | 8 | 14 | ルーセントスター | 43 | 73.8 | 74.9 |
8 | 7 | 8 | 15 | サッキーシン | 35 | 74.9 | 74.9 |
9 | 8 | 3 | 5 | サブノダンサー | 43 | 75.4 | 75.0 |
10 | 15 | 1 | 1 | エドノテーラー | 21 | 78.1 | 75.1 |
11 | 12 | 4 | 7 | ミラキュラスパワー | 45 | 76.2 | 75.3 |
12 | 9 | 2 | 2 | カイジンウェーヴ | 23 | 75.6 | 75.4 |
13 | 10 | 6 | 11 | リヴァージュ | 9 | 75.6 | 75.5 |
14 | 14 | 7 | 13 | ナンシーファミリー | 94 | 77.1 | 75.9 |
15 | 13 | 6 | 10 | サルダーナ | 62 | 76.5 | 76.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 140円 |
複勝 | 3 | 190円 |
ワイド | 3-12 | 690円 |