【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 大井 8R アティ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 18:20:00
- レース名: 8R アティ賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ライクマジック | 7 | 75.1 |
2 | 7 | 11 | カンパリフレイバー | 10 | 77.6 |
3 | 6 | 9 | ベルウッドヨウサン | 16 | 80.1 |
4 | 5 | 7 | マウントポジション | 17 | 85.8 |
5 | 7 | 12 | バレン | 58 | 87.0 |
6 | 1 | 1 | グランツシチー | 35 | 87.3 |
7 | 5 | 8 | トルベジーノ | 55 | 87.9 |
8 | 8 | 14 | エスプレッソ | 29 | 88.3 |
9 | 4 | 5 | アポロホープ | 32 | 88.7 |
10 | 4 | 6 | グラスレオ | 34 | 90.5 |
11 | 8 | 13 | センターガーネット | 20 | 91.6 |
12 | 6 | 10 | ヒイロメープル | 22 | 92.9 |
13 | 3 | 3 | サルディフレイバー | 7 | 94.3 |
14 | 2 | 2 | ロイヤルパープル | 23 | 96.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 1 | グランツシチー | 35 | 87.3 | 86.9 |
2 | 9 | 4 | 5 | アポロホープ | 32 | 88.7 | 86.9 |
3 | 7 | 5 | 8 | トルベジーノ | 55 | 87.9 | 87.4 |
4 | 4 | 5 | 7 | マウントポジション | 17 | 85.8 | 87.5 |
6 | 8 | 8 | 14 | エスプレッソ | 29 | 88.3 | 87.7 |
5 | 10 | 4 | 6 | グラスレオ | 34 | 90.5 | 87.7 |
7 | 5 | 7 | 12 | バレン | 58 | 87.0 | 87.8 |
9 | 3 | 6 | 9 | ベルウッドヨウサン | 16 | 80.1 | 88.0 |
8 | 13 | 3 | 3 | サルディフレイバー | 7 | 94.3 | 88.0 |
10 | 1 | 3 | 4 | ライクマジック | 7 | 75.1 | 88.1 |
11 | 2 | 7 | 11 | カンパリフレイバー | 10 | 77.6 | 88.7 |
12 | 11 | 8 | 13 | センターガーネット | 20 | 91.6 | 88.8 |
13 | 14 | 2 | 2 | ロイヤルパープル | 23 | 96.3 | 89.2 |
14 | 12 | 6 | 10 | ヒイロメープル | 22 | 92.9 | 89.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。