競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 大井 9R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月21日 18:20:17 2022年04月21日 19:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/21 18:55:00
  • レース名: 9R C1二三四
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 マイブリュージュ 9 71.4
2 4 7 ラストヴィグラス 28 71.9
3 7 14 フェアウィンド 18 72.1
4 3 5 ウィンウッド 13 72.3
5 5 9 カナヒタル 26 73.1
6 3 6 マーチャンフェイス 11 73.5
7 6 11 サンビースト 17 73.7
8 4 8 ウエディングパーク 15 73.8
9 2 4 デスブロー 18 74.2
10 8 15 ウインカムトゥルー 25 74.4
11 8 16 ケンブリッジラテ 13 74.5
12 2 3 ダンスメーカー 33 75.1
13 1 1 ビルドアップ 6 75.8
14 1 2 チームロックス 17 76.5
15 5 10 フォルリチャード 10 76.6
16 7 13 ジュンワンポイント 17 77.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 1 1 ビルドアップ 6 75.8 72.4
2 4 3 5 ウィンウッド 13 72.3 73.5
4 5 5 9 カナヒタル 26 73.1 73.5
3 11 8 16 ケンブリッジラテ 13 74.5 73.5
5 15 5 10 フォルリチャード 10 76.6 73.6
6 12 2 3 ダンスメーカー 33 75.1 73.7
7 16 7 13 ジュンワンポイント 17 77.6 73.8
8 3 7 14 フェアウィンド 18 72.1 74.0
9 6 3 6 マーチャンフェイス 11 73.5 74.0
10 8 4 8 ウエディングパーク 15 73.8 74.1
12 7 6 11 サンビースト 17 73.7 74.3
11 9 2 4 デスブロー 18 74.2 74.3
13 2 4 7 ラストヴィグラス 28 71.9 74.4
15 10 8 15 ウインカムトゥルー 25 74.4 74.5
14 14 1 2 チームロックス 17 76.5 74.5
16 1 6 12 マイブリュージュ 9 71.4 75.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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