【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 大井 9R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 18:55:00
- レース名: 9R C1二三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | マイブリュージュ | 9 | 71.8 |
2 | 7 | 14 | フェアウィンド | 18 | 72.1 |
3 | 4 | 7 | ラストヴィグラス | 28 | 72.2 |
4 | 3 | 6 | マーチャンフェイス | 11 | 72.9 |
5 | 3 | 5 | ウィンウッド | 13 | 73.6 |
6 | 4 | 8 | ウエディングパーク | 15 | 73.8 |
7 | 5 | 9 | カナヒタル | 26 | 73.8 |
8 | 8 | 16 | ケンブリッジラテ | 13 | 74.5 |
9 | 8 | 15 | ウインカムトゥルー | 25 | 74.6 |
10 | 2 | 4 | デスブロー | 18 | 74.6 |
11 | 2 | 3 | ダンスメーカー | 33 | 75.0 |
12 | 7 | 13 | ジュンワンポイント | 17 | 76.6 |
13 | 1 | 2 | チームロックス | 17 | 77.0 |
14 | 6 | 11 | サンビースト | 17 | 77.3 |
15 | 1 | 1 | ビルドアップ | 6 | 78.9 |
16 | 5 | 10 | フォルリチャード | 10 | 83.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 1 | 1 | ビルドアップ | 6 | 78.9 | 72.4 |
2 | 5 | 3 | 5 | ウィンウッド | 13 | 73.6 | 73.5 |
4 | 7 | 5 | 9 | カナヒタル | 26 | 73.8 | 73.5 |
3 | 8 | 8 | 16 | ケンブリッジラテ | 13 | 74.5 | 73.5 |
5 | 16 | 5 | 10 | フォルリチャード | 10 | 83.4 | 73.6 |
6 | 11 | 2 | 3 | ダンスメーカー | 33 | 75.0 | 73.7 |
7 | 12 | 7 | 13 | ジュンワンポイント | 17 | 76.6 | 73.8 |
8 | 2 | 7 | 14 | フェアウィンド | 18 | 72.1 | 74.0 |
9 | 4 | 3 | 6 | マーチャンフェイス | 11 | 72.9 | 74.0 |
10 | 6 | 4 | 8 | ウエディングパーク | 15 | 73.8 | 74.1 |
11 | 9 | 2 | 4 | デスブロー | 18 | 74.6 | 74.3 |
12 | 14 | 6 | 11 | サンビースト | 17 | 77.3 | 74.3 |
13 | 3 | 4 | 7 | ラストヴィグラス | 28 | 72.2 | 74.4 |
15 | 10 | 8 | 15 | ウインカムトゥルー | 25 | 74.6 | 74.5 |
14 | 13 | 1 | 2 | チームロックス | 17 | 77.0 | 74.5 |
16 | 1 | 6 | 12 | マイブリュージュ | 9 | 71.8 | 75.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。