【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 大井 11R ブリリアントカップ競走 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 20:10:00
- レース名: 11R ブリリアントカップ競走 重賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ゴールドホイヤー | 18 | 106.9 |
2 | 3 | 5 | タイサイ | 26 | 109.9 |
3 | 7 | 13 | ノーブルサターン | 46 | 110.2 |
4 | 8 | 16 | ロードゴラッソ | 33 | 110.7 |
5 | 6 | 12 | クロスケ | 45 | 111.3 |
6 | 4 | 7 | ノンコノユメ | 42 | 111.4 |
7 | 5 | 9 | コパノジャッキー | 40 | 112.3 |
8 | 2 | 3 | フィアットルクス | 29 | 112.3 |
9 | 8 | 15 | トランセンデンス | 17 | 112.7 |
10 | 6 | 11 | ジョエル | 18 | 113.0 |
11 | 1 | 1 | セイカメテオポリス | 14 | 113.1 |
12 | 3 | 6 | サルサレイア | 45 | 113.7 |
13 | 1 | 2 | ハセノパイロ | 38 | 115.3 |
14 | 7 | 14 | レッドフレイ | 16 | 115.8 |
15 | 2 | 4 | ハイランドピーク | 36 | 116.5 |
16 | 4 | 8 | ノートウォージー | 18 | 118.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 16 | ロードゴラッソ | 33 | 110.7 | 111.3 |
2 | 11 | 1 | 1 | セイカメテオポリス | 14 | 113.1 | 111.6 |
5 | 1 | 5 | 10 | ゴールドホイヤー | 18 | 106.9 | 112.0 |
3 | 6 | 4 | 7 | ノンコノユメ | 42 | 111.4 | 112.0 |
4 | 7 | 2 | 3 | フィアットルクス | 29 | 112.3 | 112.0 |
6 | 12 | 3 | 6 | サルサレイア | 45 | 113.7 | 112.1 |
7 | 8 | 5 | 9 | コパノジャッキー | 40 | 112.3 | 112.4 |
8 | 14 | 7 | 14 | レッドフレイ | 16 | 115.8 | 112.6 |
9 | 10 | 6 | 11 | ジョエル | 18 | 113.0 | 112.9 |
10 | 15 | 2 | 4 | ハイランドピーク | 36 | 116.5 | 113.1 |
11 | 9 | 8 | 15 | トランセンデンス | 17 | 112.7 | 113.2 |
12 | 5 | 6 | 12 | クロスケ | 45 | 111.3 | 113.3 |
13 | 3 | 7 | 13 | ノーブルサターン | 46 | 110.2 | 113.5 |
14 | 13 | 1 | 2 | ハセノパイロ | 38 | 115.3 | 113.6 |
15 | 16 | 4 | 8 | ノートウォージー | 18 | 118.0 | 113.9 |
16 | 2 | 3 | 5 | タイサイ | 26 | 109.9 | 114.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。