【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/21 門別 11R コスモバルク記念〔H2〕(ゴールドシップ 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/21 20:40:00
- レース名: 11R コスモバルク記念〔H2〕(ゴールドシップ 重賞
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | リンノレジェンド | 31 | 112.0 |
| 2 | 4 | 4 | サムズアップ | 14 | 112.5 |
| 3 | 1 | 1 | ガッツポーズ | 46 | 114.3 |
| 4 | 3 | 3 | チャイヤプーン | 29 | 114.7 |
| 5 | 6 | 6 | ヤマノファイト | 36 | 116.0 |
| 6 | 5 | 5 | ワークアンドラブ | 41 | 116.9 |
| 7 | 7 | 7 | テーオーフォース | 30 | 117.1 |
| 8 | 8 | 8 | クラキングス | 67 | 117.1 |
| 9 | 2 | 2 | バンカブルスター | 39 | 118.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 7 | テーオーフォース | 30 | 117.1 | 118.1 |
| 2 | 9 | 2 | 2 | バンカブルスター | 39 | 118.0 | 118.5 |
| 4 | 3 | 1 | 1 | ガッツポーズ | 46 | 114.3 | 119.0 |
| 3 | 8 | 8 | 8 | クラキングス | 67 | 117.1 | 119.0 |
| 5 | 4 | 3 | 3 | チャイヤプーン | 29 | 114.7 | 119.3 |
| 6 | 5 | 6 | 6 | ヤマノファイト | 36 | 116.0 | 119.6 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | ワークアンドラブ | 41 | 116.9 | 121.0 |
| 8 | 2 | 4 | 4 | サムズアップ | 14 | 112.5 | 121.6 |
| 9 | 1 | 8 | 9 | リンノレジェンド | 31 | 112.0 | 122.7 |
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