【AI競馬予測】2023/04/21 大井 8R ラスティ・ネイル賞(C2三)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月21日 17:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	トニーヒアロ	20	55.7
2	1	2	トゥジアース	19	69.6
3	2	4	ピエールモンタナ	23	72.4
4	5	10	ウマダユウサク	28	73.6
5	1	1	カラハリ	32	74.2
6	6	11	ウイングウインド	22	74.3
7	6	12	ジェイケイボニータ	14	74.6
8	7	13	ラインギャラント	47	75.0
9	7	14	テルミー	28	75.0
10	4	7	ピースフルタイム	19	75.1
11	5	9	ボサノバフレイバー	11	75.2
12	2	3	カーラミーア	23	75.4
13	8	16	バリブラック	36	75.4
14	3	6	カリスマパラダイス	11	75.7
15	3	5	プリトヴィツェ	64	76.5
16	4	8	ムサシシニスター	31	78.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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