競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/22 京都 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月22日 13:00:29 2023年04月22日 14:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/22 13:55:00
  • レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 10 アルムファーツリー 30 107.9
2 1 1 ヴェールアップ 18 111.2
3 7 12 プルモナリア 22 111.3
4 2 2 フォレストキャット 6 112.0
5 6 9 サウザンドスマイル 30 113.3
6 5 8 スマートムーラン 11 113.5
7 3 3 マテンロウルビー 22 114.2
8 4 5 ネフェルタリ 13 114.5
9 4 6 ジェイエルエース 11 114.7
10 7 11 ウインホノカ 56 115.3
11 8 14 ウィシンクアスク 8 115.6
12 3 4 セレッソ 12 116.4
13 5 7 ビルボードクィーン 32 118.2
14 8 13 ハギノメーテル 9 128.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 3 4 セレッソ 12 116.4 113.7
2 4 2 2 フォレストキャット 6 112.0 114.2
3 11 8 14 ウィシンクアスク 8 115.6 114.3
4 3 7 12 プルモナリア 22 111.3 114.5
5 2 1 1 ヴェールアップ 18 111.2 114.9
6 1 6 10 アルムファーツリー 30 107.9 115.0
7 7 3 3 マテンロウルビー 22 114.2 115.3
8 5 6 9 サウザンドスマイル 30 113.3 115.8
9 6 5 8 スマートムーラン 11 113.5 116.0
10 14 8 13 ハギノメーテル 9 128.8 116.2
11 13 5 7 ビルボードクィーン 32 118.2 116.4
12 10 7 11 ウインホノカ 56 115.3 116.6
13 8 4 5 ネフェルタリ 13 114.5 122.8
14 9 4 6 ジェイエルエース 11 114.7 135.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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