競馬予測

【複勝500円当選】【AI競馬予測】2023/04/22 京都 10R 栞S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月22日 14:00:59 2023年04月22日 15:21:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/22 15:01:00
  • レース名: 10R 栞S
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1900m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 カネコメノボル 25 97.4
2 6 11 ヴィジョンオブラヴ 26 107.4
3 8 15 モンテディオ 16 112.3
4 1 2 ポッドボレット 11 112.4
5 6 12 アノ 22 115.5
6 2 4 ヒミノフラッシュ 24 116.5
7 5 9 ワンダーエカルテ 29 118.7
8 2 3 ダッチマン 47 119.7
9 3 5 クロニクル 11 121.0
10 7 13 レガーメペスカ 17 121.6
11 1 1 クリノホノオ 23 121.6
12 5 10 ジロー 31 121.6
13 4 8 サンライズシェリー 23 122.1
14 8 16 トウセツ 11 122.6
15 3 6 セブンスレター 13 131.4
16 4 7 シルバーエース 29 133.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 6 11 ヴィジョンオブラヴ 26 107.4 120.1
2 6 2 4 ヒミノフラッシュ 24 116.5 120.3
3 9 3 5 クロニクル 11 121.0 120.4
5 10 1 1 クリノホノオ 23 121.6 120.5
4 14 8 16 トウセツ 11 122.6 120.5
6 16 4 7 シルバーエース 29 133.5 120.5
7 8 2 3 ダッチマン 47 119.7 120.6
8 15 3 6 セブンスレター 13 131.4 120.7
9 13 4 8 サンライズシェリー 23 122.1 120.9
10 4 1 2 ポッドボレット 11 112.4 121.3
11 11 5 10 ジロー 31 121.6 121.5
12 7 5 9 ワンダーエカルテ 29 118.7 121.6
13 3 8 15 モンテディオ 16 112.3 121.8
14 1 7 14 カネコメノボル 25 97.4 121.9
15 5 6 12 アノ 22 115.5 121.9
16 12 7 13 レガーメペスカ 17 121.6 123.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 500円

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