【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/22 東京 10R 晩春S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月22日 14:20:14 2023年04月22日 15:40:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	タイセイシェダル	20	77.5
2	2	3	セッタレダスト	13	77.8
3	4	8	モチベーション	11	78.1
4	8	16	グレイトオーサー	15	80.1
5	4	7	カルリーノ	48	80.9
6	5	9	アビエルト	34	80.9
7	7	14	レッドクレオス	25	81.0
8	5	10	ブライトオンベイス	10	81.2
9	6	11	ショウリュウレーヴ	8	81.4
10	3	5	リヴェール	19	81.5
11	8	18	スマイルミュ	22	81.5
12	6	12	シュアーヴアリア	28	81.7
13	8	17	アルトシュタット	13	81.7
14	7	15	ショウナンアレス	24	82.0
15	1	2	ファロロジー	14	82.5
16	3	6	ラズベリームース	8	83.1
17	2	4	ニシノスーベニア	13	86.4
18	1	1	ヴァーチャリティ	18	86.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	14	7	15	ショウナンアレス	24	82.0	80.2
2	13	8	17	アルトシュタット	13	81.7	80.2
1	5	4	7	カルリーノ	48	80.9	80.2
4	15	1	2	ファロロジー	14	82.5	80.3
6	1	7	13	タイセイシェダル	20	77.5	80.4
5	17	2	4	ニシノスーベニア	13	86.4	80.4
7	9	6	11	ショウリュウレーヴ	8	81.4	80.5
8	6	5	9	アビエルト	34	80.9	80.5
9	12	6	12	シュアーヴアリア	28	81.7	80.7
12	2	2	3	セッタレダスト	13	77.8	80.8
10	16	3	6	ラズベリームース	8	83.1	80.8
11	7	7	14	レッドクレオス	25	81.0	80.8
13	8	5	10	ブライトオンベイス	10	81.2	81.3
14	18	1	1	ヴァーチャリティ	18	86.7	81.3
15	3	4	8	モチベーション	11	78.1	81.4
16	11	3	5	リヴェール	19	81.5	81.9
17	4	8	16	グレイトオーサー	15	80.1	82.1
18	10	8	18	スマイルミュ	22	81.5	82.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝東京

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