【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/22 東京 10R 晩春S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月22日 14:20:21 2023年04月22日 15:40:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	タイセイシェダル	20	77.2
2	6	11	ショウリュウレーヴ	8	81.1
3	7	14	レッドクレオス	25	81.1
4	8	18	スマイルミュ	22	81.1
5	5	9	アビエルト	34	81.2
6	3	5	リヴェール	19	81.2
7	4	8	モチベーション	11	81.4
8	4	7	カルリーノ	48	81.4
9	8	17	アルトシュタット	13	81.7
10	8	16	グレイトオーサー	15	81.7
11	6	12	シュアーヴアリア	28	82.0
12	7	15	ショウナンアレス	24	82.2
13	1	2	ファロロジー	14	82.3
14	3	6	ラズベリームース	8	83.9
15	2	4	ニシノスーベニア	13	86.6
16	5	10	ブライトオンベイス	10	87.0
17	1	1	ヴァーチャリティ	18	87.1
18	2	3	セッタレダスト	13	92.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	7	カルリーノ	48	81.4	80.2
3	12	7	15	ショウナンアレス	24	82.2	80.2
2	10	8	17	アルトシュタット	13	81.7	80.2
4	13	1	2	ファロロジー	14	82.3	80.3
6	1	7	13	タイセイシェダル	20	77.2	80.4
5	15	2	4	ニシノスーベニア	13	86.6	80.4
7	3	6	11	ショウリュウレーヴ	8	81.1	80.5
8	6	5	9	アビエルト	34	81.2	80.5
9	11	6	12	シュアーヴアリア	28	82.0	80.7
10	14	3	6	ラズベリームース	8	83.9	80.8
12	18	2	3	セッタレダスト	13	92.0	80.8
11	4	7	14	レッドクレオス	25	81.1	80.8
13	16	5	10	ブライトオンベイス	10	87.0	81.3
14	17	1	1	ヴァーチャリティ	18	87.1	81.3
15	8	4	8	モチベーション	11	81.4	81.4
16	5	3	5	リヴェール	19	81.2	81.9
17	9	8	16	グレイトオーサー	15	81.7	82.1
18	2	8	18	スマイルミュ	22	81.1	82.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 東京

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