【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/22 名古屋 8R C7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月22日 14:40:18 2022年04月22日 15:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ユウファースト	12	95.2
2	5	6	キクノリノ	11	97.8
3	1	1	ヘヴンプレミア	40	98.0
4	7	9	マイネルシエル	35	100.2
5	2	2	デルマタスケ	84	100.9
6	6	7	ローゼンオルデン	51	100.9
7	5	5	ヒロミクイーン	45	101.0
8	7	10	モズアンジェラ	85	101.3
9	6	8	メモリーフェーブル	74	101.4
10	3	3	コマガイム	71	102.5
11	8	12	スラストリバーサー	38	103.9
12	8	11	ポンドウェリスク	35	105.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	9	マイネルシエル	35	100.2	97.6
2	12	8	11	ポンドウェリスク	35	105.9	97.6
3	11	8	12	スラストリバーサー	38	103.9	97.8
4	7	5	5	ヒロミクイーン	45	101.0	99.0
6	1	4	4	ユウファースト	12	95.2	99.3
5	10	3	3	コマガイム	71	102.5	99.3
7	5	2	2	デルマタスケ	84	100.9	99.8
8	3	1	1	ヘヴンプレミア	40	98.0	100.2
9	9	6	8	メモリーフェーブル	74	101.4	100.4
10	8	7	10	モズアンジェラ	85	101.3	100.7
11	2	5	6	キクノリノ	11	97.8	100.8
12	6	6	7	ローゼンオルデン	51	100.9	104.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。