競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/22 名古屋 11R マーガレット特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月22日 16:20:24 2022年04月22日 17:20:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/22 17:00:00
  • レース名: 11R マーガレット特別
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 エストレラブランコ 45 109.1
2 3 3 ウインハイラント 48 110.0
3 1 1 キンイロノツバサ 51 111.5
4 4 4 セイスケルツォ 38 112.2
5 6 7 ユアマイラブ 80 113.4
6 7 10 センショウレサイヤ 37 113.5
7 7 9 ネイビーフラッグ 74 113.5
8 2 2 トミケンプラセール 49 114.1
9 5 6 アーチデューク 70 114.7
10 6 8 ルビーロマン 88 114.9
11 5 5 セイカリス 29 118.3
12 8 12 トーセンタイミング 31 121.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 4 セイスケルツォ 38 112.2 110.9
2 11 5 5 セイカリス 29 118.3 111.6
3 12 8 12 トーセンタイミング 31 121.2 111.7
4 10 6 8 ルビーロマン 88 114.9 111.9
5 3 1 1 キンイロノツバサ 51 111.5 112.0
6 9 5 6 アーチデューク 70 114.7 112.0
7 2 3 3 ウインハイラント 48 110.0 112.6
8 8 2 2 トミケンプラセール 49 114.1 112.7
9 1 8 11 エストレラブランコ 45 109.1 112.9
10 7 7 9 ネイビーフラッグ 74 113.5 113.7
11 5 6 7 ユアマイラブ 80 113.4 113.9
12 6 7 10 センショウレサイヤ 37 113.5 114.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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