【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/22 大井 7R C2二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/22 17:45:00
- レース名: 7R C2二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | グリントフラッター | 14 | 101.2 |
| 2 | 7 | 10 | テンプテーション | 31 | 101.4 |
| 3 | 8 | 11 | アロハヌイロア | 19 | 101.7 |
| 4 | 1 | 1 | マサノビジョン | 42 | 102.5 |
| 5 | 6 | 7 | ミントティー | 27 | 102.6 |
| 6 | 5 | 6 | サバノミッソーニ | 17 | 102.7 |
| 7 | 2 | 2 | キキョウ | 44 | 102.9 |
| 8 | 5 | 5 | ママズコフィ | 16 | 102.9 |
| 9 | 7 | 9 | スウィング | 9 | 103.9 |
| 10 | 4 | 4 | リコージル | 15 | 104.8 |
| 11 | 6 | 8 | クライミング | 11 | 106.4 |
| 12 | 8 | 12 | ミツカネジュピター | 17 | 107.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 7 | 9 | スウィング | 9 | 103.9 | 101.0 |
| 2 | 12 | 8 | 12 | ミツカネジュピター | 17 | 107.0 | 101.6 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | キキョウ | 44 | 102.9 | 102.4 |
| 4 | 2 | 7 | 10 | テンプテーション | 31 | 101.4 | 102.5 |
| 5 | 10 | 4 | 4 | リコージル | 15 | 104.8 | 102.5 |
| 6 | 11 | 6 | 8 | クライミング | 11 | 106.4 | 102.7 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | アロハヌイロア | 19 | 101.7 | 103.0 |
| 8 | 6 | 5 | 6 | サバノミッソーニ | 17 | 102.7 | 103.0 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | グリントフラッター | 14 | 101.2 | 103.6 |
| 10 | 8 | 5 | 5 | ママズコフィ | 16 | 102.9 | 104.1 |
| 12 | 4 | 1 | 1 | マサノビジョン | 42 | 102.5 | 105.0 |
| 11 | 5 | 6 | 7 | ミントティー | 27 | 102.6 | 105.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
