競馬予測

【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/04/22 大井 9R B3四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月22日 18:20:22 2022年04月22日 19:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/22 18:55:00
  • レース名: 9R B3四
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 ケイアイピハ 16 75.5
2 4 5 バリチューロ 15 79.9
3 1 1 プリンスチャーム 19 87.2
4 8 14 エスケイファースト 39 87.9
5 8 13 ヴァンルーチェ 21 88.1
6 7 11 コスモギンガ 34 88.4
7 5 8 グレースレジーナ 30 88.8
8 3 3 ラブミーアーサー 47 89.3
9 6 10 ロードシュタルク 31 89.8
10 4 6 アマリリステソーロ 28 90.5
11 6 9 カラースキーム 8 91.1
12 2 2 グッドラックスター 19 91.4
13 3 4 タツノフレア 15 91.4
14 5 7 サーストンアクセス 56 91.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 5 バリチューロ 15 79.9 86.4
2 12 2 2 グッドラックスター 19 91.4 86.4
3 11 6 9 カラースキーム 8 91.1 86.8
7 1 7 12 ケイアイピハ 16 75.5 87.2
5 4 8 14 エスケイファースト 39 87.9 87.2
6 5 8 13 ヴァンルーチェ 21 88.1 87.2
4 7 5 8 グレースレジーナ 30 88.8 87.2
8 3 1 1 プリンスチャーム 19 87.2 87.3
9 8 3 3 ラブミーアーサー 47 89.3 87.8
10 9 6 10 ロードシュタルク 31 89.8 88.1
11 6 7 11 コスモギンガ 34 88.4 88.2
12 10 4 6 アマリリステソーロ 28 90.5 88.8
13 13 3 4 タツノフレア 15 91.4 88.8
14 14 5 7 サーストンアクセス 56 91.9 88.9

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 160円

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