【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/04/22 大井 9R B3四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月22日 18:20:28 2022年04月22日 19:20:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	ケイアイピハ	16	76.1
2	4	5	バリチューロ	15	79.9
3	1	1	プリンスチャーム	19	86.7
4	8	14	エスケイファースト	39	87.7
5	7	11	コスモギンガ	34	88.1
6	8	13	ヴァンルーチェ	21	88.5
7	3	3	ラブミーアーサー	47	89.2
8	5	8	グレースレジーナ	30	89.4
9	6	10	ロードシュタルク	31	90.1
10	4	6	アマリリステソーロ	28	90.3
11	3	4	タツノフレア	15	91.2
12	5	7	サーストンアクセス	56	91.8
13	2	2	グッドラックスター	19	91.8
14	6	9	カラースキーム	8	103.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	5	バリチューロ	15	79.9	86.4
2	12	2	2	グッドラックスター	19	91.8	86.4
3	14	6	9	カラースキーム	8	103.6	86.8
7	1	7	12	ケイアイピハ	16	76.1	87.2
5	4	8	14	エスケイファースト	39	87.7	87.2
6	6	8	13	ヴァンルーチェ	21	88.5	87.2
4	8	5	8	グレースレジーナ	30	89.4	87.2
8	3	1	1	プリンスチャーム	19	86.7	87.3
9	7	3	3	ラブミーアーサー	47	89.2	87.8
10	9	6	10	ロードシュタルク	31	90.1	88.1
11	5	7	11	コスモギンガ	34	88.1	88.2
12	10	4	6	アマリリステソーロ	28	90.3	88.8
13	11	3	4	タツノフレア	15	91.2	88.8
14	13	5	7	サーストンアクセス	56	91.8	88.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	160円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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