【AI競馬予測】2023/04/25 水沢 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/25 16:15:00
- レース名: 9R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | セカンドレイヤー | 16 | 79.6 |
| 2 | 8 | 12 | イエローブーケ | 18 | 82.1 |
| 3 | 5 | 6 | ホワットエヴァー | 43 | 88.9 |
| 4 | 5 | 5 | グランフェデリーゴ | 45 | 89.4 |
| 5 | 6 | 8 | チスジ | 44 | 90.0 |
| 6 | 8 | 11 | アスカダイヤモンド | 108 | 91.2 |
| 7 | 7 | 9 | シェーンフォレスト | 39 | 91.7 |
| 8 | 3 | 3 | ドンコルネ | 82 | 91.8 |
| 9 | 6 | 7 | ミスティカル | 86 | 91.8 |
| 10 | 4 | 4 | トーセンローラ | 45 | 91.9 |
| 11 | 2 | 2 | ゴーゴーバトラー | 26 | 92.5 |
| 12 | 7 | 10 | ホープホワイト | 36 | 97.2 |
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