競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/23 東京 10R 晩春S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月23日 14:20:10 2022年04月23日 15:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/23 15:10:00
  • レース名: 10R 晩春S
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 18頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 セルフィー 18 73.1
2 1 1 フォワードアゲン 16 76.3
3 3 6 サトノアイ 12 78.9
4 6 11 ビューティフルデイ 10 79.3
5 7 15 レノーア 30 79.6
6 8 16 ドゥラモンド 10 79.9
7 3 5 タイキスウォード 27 80.0
8 7 13 ネクストストーリー 13 80.2
9 2 3 オパールシャルム 21 80.2
10 2 4 テンハッピーローズ 11 80.4
11 4 7 ソウルトレイン 15 80.5
12 5 9 ショウナンアレス 16 80.5
13 6 12 タガノスカイハイ 37 80.8
14 7 14 ヤマニンペダラーダ 62 80.8
15 1 2 ペコリーノロマーノ 13 81.3
16 8 18 シュアーヴアリア 18 81.3
17 8 17 ミスビアンカ 15 83.6
18 5 10 アントリューズ 16 92.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 6 11 ビューティフルデイ 10 79.3 80.0
2 10 2 4 テンハッピーローズ 11 80.4 80.1
3 11 4 7 ソウルトレイン 15 80.5 80.1
5 3 3 6 サトノアイ 12 78.9 80.3
4 6 8 16 ドゥラモンド 10 79.9 80.3
6 12 5 9 ショウナンアレス 16 80.5 80.4
7 15 8 18 シュアーヴアリア 18 81.3 80.4
8 8 2 3 オパールシャルム 21 80.2 80.5
9 16 1 2 ペコリーノロマーノ 13 81.3 80.7
10 7 3 5 タイキスウォード 27 80.0 80.8
12 1 4 8 セルフィー 18 73.1 80.9
11 2 1 1 フォワードアゲン 16 76.3 80.9
13 13 7 14 ヤマニンペダラーダ 62 80.8 81.2
14 17 8 17 ミスビアンカ 15 83.6 81.3
15 18 5 10 アントリューズ 16 92.8 81.5
16 5 7 15 レノーア 30 79.6 81.6
17 14 6 12 タガノスカイハイ 37 80.8 81.7
18 9 7 13 ネクストストーリー 13 80.2 82.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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