【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/23 東京 10R 晩春S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月23日 14:20:17 2022年04月23日 15:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	ペコリーノロマーノ	13	72.8
2	4	8	セルフィー	18	73.4
3	1	1	フォワードアゲン	16	76.0
4	7	13	ネクストストーリー	13	77.4
5	3	6	サトノアイ	12	78.9
6	7	15	レノーア	30	79.7
7	3	5	タイキスウォード	27	80.3
8	6	12	タガノスカイハイ	37	80.4
9	5	9	ショウナンアレス	16	80.6
10	2	3	オパールシャルム	21	80.7
11	7	14	ヤマニンペダラーダ	62	81.3
12	6	11	ビューティフルデイ	10	81.3
13	8	18	シュアーヴアリア	18	81.8
14	8	17	ミスビアンカ	15	81.9
15	4	7	ソウルトレイン	15	84.2
16	5	10	アントリューズ	16	85.0
17	2	4	テンハッピーローズ	11	85.3
18	8	16	ドゥラモンド	10	90.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	6	11	ビューティフルデイ	10	81.3	80.0
3	15	4	7	ソウルトレイン	15	84.2	80.1
2	17	2	4	テンハッピーローズ	11	85.3	80.1
4	18	8	16	ドゥラモンド	10	90.2	80.3
5	5	3	6	サトノアイ	12	78.9	80.3
7	13	8	18	シュアーヴアリア	18	81.8	80.4
6	9	5	9	ショウナンアレス	16	80.6	80.4
8	10	2	3	オパールシャルム	21	80.7	80.5
9	1	1	2	ペコリーノロマーノ	13	72.8	80.7
10	7	3	5	タイキスウォード	27	80.3	80.8
11	3	1	1	フォワードアゲン	16	76.0	80.9
12	2	4	8	セルフィー	18	73.4	80.9
13	11	7	14	ヤマニンペダラーダ	62	81.3	81.2
14	14	8	17	ミスビアンカ	15	81.9	81.3
15	16	5	10	アントリューズ	16	85.0	81.5
16	6	7	15	レノーア	30	79.7	81.6
17	8	6	12	タガノスカイハイ	37	80.4	81.7
18	4	7	13	ネクストストーリー	13	77.4	82.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 東京

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