競馬予測

【AI競馬予測】2023/04/27 浦和 6R さいたまスイーツ賞(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月27日 14:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/27 14:50:00
  • レース名: 6R さいたまスイーツ賞(C3)
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 アーストラベル 12 93.8
2 8 12 フィアレススマイル 42 95.9
3 3 3 アレアンサンブル 36 97.7
4 1 1 コロディア 14 98.1
5 4 4 ティーズロック 7 98.5
6 6 7 ロードユリシス 42 99.3
7 2 2 プレミアムプリモ 41 99.7
8 8 11 ラブリーギャル 53 99.8
9 5 5 バローロフレイバー 35 100.3
10 7 10 イッツショータイム 62 100.7
11 5 6 スカイパーフェクト 28 101.6
12 6 8 シシリアンルージュ 47 101.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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