競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/23 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月23日 15:40:21 2022年04月23日 16:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/23 16:25:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 ブリエヴェール 13 76.6
2 3 5 フランジヴェント 13 80.1
3 2 4 ペガサスターボ 18 80.7
4 4 7 タイセイサムソン 7 80.9
5 4 8 ロゼキルシュ 18 83.3
6 8 16 アルメイダミノル 12 83.9
7 1 2 プレイヤーズハイ 30 84.0
8 3 6 マブストーク 13 84.2
9 6 12 オレデイイノカ 13 84.2
10 7 14 スズカゴーディー 47 84.2
11 5 10 リュクスウォリアー 12 84.5
12 2 3 フィールザワールド 12 84.7
13 7 13 ワーズワース 24 85.2
14 5 9 フラッフィクラウド 14 85.3
15 8 15 フクウン 10 85.9
16 1 1 マイナーズライト 11 86.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 7 タイセイサムソン 7 80.9 83.7
2 13 7 13 ワーズワース 24 85.2 84.6
3 6 8 16 アルメイダミノル 12 83.9 84.7
4 9 6 12 オレデイイノカ 13 84.2 85.2
5 15 8 15 フクウン 10 85.9 85.2
7 8 3 6 マブストーク 13 84.2 85.3
6 11 5 10 リュクスウォリアー 12 84.5 85.3
8 14 5 9 フラッフィクラウド 14 85.3 85.4
9 7 1 2 プレイヤーズハイ 30 84.0 85.6
10 12 2 3 フィールザワールド 12 84.7 85.6
11 10 7 14 スズカゴーディー 47 84.2 85.8
13 1 6 11 ブリエヴェール 13 76.6 86.0
15 3 2 4 ペガサスターボ 18 80.7 86.0
12 5 4 8 ロゼキルシュ 18 83.3 86.0
14 16 1 1 マイナーズライト 11 86.2 86.0
16 2 3 5 フランジヴェント 13 80.1 86.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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