【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/23 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/23 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | フィールザワールド | 12 | 70.3 |
2 | 6 | 11 | ブリエヴェール | 13 | 76.8 |
3 | 3 | 5 | フランジヴェント | 13 | 78.4 |
4 | 4 | 8 | ロゼキルシュ | 18 | 83.1 |
5 | 1 | 2 | プレイヤーズハイ | 30 | 83.3 |
6 | 5 | 10 | リュクスウォリアー | 12 | 83.5 |
7 | 3 | 6 | マブストーク | 13 | 83.8 |
8 | 6 | 12 | オレデイイノカ | 13 | 84.0 |
9 | 7 | 14 | スズカゴーディー | 47 | 84.0 |
10 | 8 | 16 | アルメイダミノル | 12 | 84.2 |
11 | 7 | 13 | ワーズワース | 24 | 85.1 |
12 | 4 | 7 | タイセイサムソン | 7 | 85.5 |
13 | 1 | 1 | マイナーズライト | 11 | 85.5 |
14 | 8 | 15 | フクウン | 10 | 86.1 |
15 | 5 | 9 | フラッフィクラウド | 14 | 88.1 |
16 | 2 | 4 | ペガサスターボ | 18 | 92.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 4 | 7 | タイセイサムソン | 7 | 85.5 | 83.7 |
2 | 11 | 7 | 13 | ワーズワース | 24 | 85.1 | 84.6 |
3 | 10 | 8 | 16 | アルメイダミノル | 12 | 84.2 | 84.7 |
4 | 8 | 6 | 12 | オレデイイノカ | 13 | 84.0 | 85.2 |
5 | 14 | 8 | 15 | フクウン | 10 | 86.1 | 85.2 |
6 | 6 | 5 | 10 | リュクスウォリアー | 12 | 83.5 | 85.3 |
7 | 7 | 3 | 6 | マブストーク | 13 | 83.8 | 85.3 |
8 | 15 | 5 | 9 | フラッフィクラウド | 14 | 88.1 | 85.4 |
10 | 1 | 2 | 3 | フィールザワールド | 12 | 70.3 | 85.6 |
9 | 5 | 1 | 2 | プレイヤーズハイ | 30 | 83.3 | 85.6 |
11 | 9 | 7 | 14 | スズカゴーディー | 47 | 84.0 | 85.8 |
13 | 2 | 6 | 11 | ブリエヴェール | 13 | 76.8 | 86.0 |
12 | 4 | 4 | 8 | ロゼキルシュ | 18 | 83.1 | 86.0 |
14 | 12 | 1 | 1 | マイナーズライト | 11 | 85.5 | 86.0 |
15 | 16 | 2 | 4 | ペガサスターボ | 18 | 92.4 | 86.0 |
16 | 3 | 3 | 5 | フランジヴェント | 13 | 78.4 | 86.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。