【AI競馬予測】2023/04/30 盛岡 7R B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/30 15:55:00
- レース名: 7R B1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | エクシードスター | 39 | 73.0 |
| 2 | 6 | 8 | アブシンス | 68 | 73.2 |
| 3 | 4 | 4 | スカイルーク | 100 | 73.3 |
| 4 | 3 | 3 | エイジ | 28 | 74.0 |
| 5 | 6 | 7 | マリンディーヴァ | 47 | 74.2 |
| 6 | 1 | 1 | トルマリ | 61 | 74.2 |
| 7 | 7 | 9 | トーアクリスティー | 61 | 76.6 |
| 8 | 8 | 12 | トキノワンカラット | 34 | 78.1 |
| 9 | 2 | 2 | タイセイトレンディ | 40 | 78.8 |
| 10 | 5 | 5 | ストロングブック | 27 | 79.4 |
| 11 | 7 | 10 | シエリナロッジ | 19 | 83.3 |
| 12 | 5 | 6 | ブルスクーロ | 37 | 89.8 |
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