【AI競馬予測】2023/04/30 盛岡 8R アクエリアス賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/30 16:30:00
- レース名: 8R アクエリアス賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | リリーアロー | 24 | 98.8 |
| 2 | 2 | 2 | ガレス | 14 | 99.8 |
| 3 | 6 | 6 | トキノファースト | 22 | 100.3 |
| 4 | 3 | 3 | チュウオウペット | 38 | 100.4 |
| 5 | 5 | 5 | ジュンツバサニセイ | 15 | 103.4 |
| 6 | 7 | 7 | ルージュラピュセル | 14 | 103.7 |
| 7 | 1 | 1 | フェアウェザー | 35 | 104.2 |
| 8 | 8 | 9 | ウインドアベニュー | 20 | 105.5 |
| 9 | 4 | 4 | ダブルダブル | 13 | 122.3 |
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