【AI競馬予測】2023/04/30 盛岡 9R ジョージア賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/30 17:05:00
- レース名: 9R ジョージア賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | アドマイヤロマン | 66 | 98.9 |
2 | 2 | 2 | シェアザモーメント | 67 | 100.5 |
3 | 8 | 9 | タオルデスカーフ | 74 | 100.5 |
4 | 7 | 7 | ホーリーバジル | 40 | 101.3 |
5 | 8 | 8 | シェイドオヴペイル | 23 | 101.7 |
6 | 4 | 4 | ブライトミニスター | 9 | 102.0 |
7 | 3 | 3 | ピースワンパルフェ | 24 | 102.3 |
8 | 6 | 6 | ポーラーサマー | 33 | 105.1 |
9 | 5 | 5 | ブライティアルアー | 28 | 121.9 |