【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/03 川崎 11R 日吉オープン OP【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/03 16:35:00
- レース名: 11R 日吉オープン OP
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | マイネルサーパス | 26 | 124.1 |
2 | 5 | 8 | サンビュート | 18 | 126.6 |
3 | 3 | 3 | トーセンブル | 48 | 127.2 |
4 | 1 | 1 | ジョエル | 16 | 128.5 |
5 | 4 | 6 | アングライフェン | 60 | 129.2 |
6 | 6 | 10 | ロードゴラッソ | 32 | 129.3 |
7 | 3 | 4 | デザートスネーク | 31 | 129.9 |
8 | 6 | 9 | ヤマショウブラック | 44 | 131.5 |
9 | 8 | 13 | フレアリングダイヤ | 67 | 131.6 |
10 | 7 | 11 | メイショウマトイ | 53 | 131.6 |
11 | 4 | 5 | スギノグローアップ | 61 | 132.0 |
12 | 8 | 14 | ラッキードリーム | 11 | 132.5 |
13 | 2 | 2 | ノーブルサターン | 44 | 132.8 |
14 | 5 | 7 | テルペリオン | 40 | 134.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 14 | ラッキードリーム | 11 | 132.5 | 129.8 |
2 | 4 | 1 | 1 | ジョエル | 16 | 128.5 | 130.1 |
3 | 6 | 6 | 10 | ロードゴラッソ | 32 | 129.3 | 130.6 |
4 | 5 | 4 | 6 | アングライフェン | 60 | 129.2 | 131.4 |
5 | 3 | 3 | 3 | トーセンブル | 48 | 127.2 | 131.6 |
6 | 9 | 7 | 11 | メイショウマトイ | 53 | 131.6 | 131.6 |
7 | 13 | 2 | 2 | ノーブルサターン | 44 | 132.8 | 132.0 |
8 | 10 | 8 | 13 | フレアリングダイヤ | 67 | 131.6 | 132.7 |
10 | 7 | 3 | 4 | デザートスネーク | 31 | 129.9 | 132.8 |
9 | 11 | 4 | 5 | スギノグローアップ | 61 | 132.0 | 132.8 |
11 | 8 | 6 | 9 | ヤマショウブラック | 44 | 131.5 | 133.4 |
12 | 14 | 5 | 7 | テルペリオン | 40 | 134.7 | 133.6 |
13 | 1 | 7 | 12 | マイネルサーパス | 26 | 124.1 | 133.7 |
中止 | 2 | 5 | 8 | サンビュート | 18 | 126.6 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。