【AI競馬予測】2023/04/30 佐賀 9R 新緑賞(B)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/30 19:40:00
- レース名: 9R 新緑賞(B)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | セーリング | 32 | 87.1 |
| 2 | 8 | 10 | キンカイレイア | 51 | 90.4 |
| 3 | 8 | 9 | アロハロック | 36 | 90.8 |
| 4 | 4 | 4 | リヴィエラボーイ | 32 | 90.8 |
| 5 | 7 | 7 | スパニエル | 31 | 90.9 |
| 6 | 2 | 2 | ロングサクセション | 26 | 91.6 |
| 7 | 1 | 1 | ローリングサンダー | 42 | 92.9 |
| 8 | 3 | 3 | ビュレットベリー | 74 | 93.2 |
| 9 | 7 | 8 | ファシナンテ | 91 | 93.2 |
| 10 | 5 | 5 | パフドラム | 22 | 94.3 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
