【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/04/23 高知 5R C2ー5【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/23 18:20:00
- レース名: 5R C2ー5
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | フィールドモーリス | 13 | 77.8 |
2 | 4 | 4 | コスモアニモーソ | 49 | 84.9 |
3 | 2 | 2 | ナンヨープルートー | 46 | 85.2 |
4 | 8 | 11 | ヴィルダイヤ | 97 | 85.7 |
5 | 5 | 6 | バイクミリオン | 82 | 86.1 |
6 | 8 | 12 | シシークラリス | 47 | 86.2 |
7 | 5 | 5 | コスモサンゴ | 64 | 86.2 |
8 | 6 | 8 | カフェファンタスト | 27 | 87.2 |
9 | 7 | 9 | グリムカレッジ | 31 | 88.3 |
10 | 6 | 7 | ダイヤマリー | 35 | 88.5 |
11 | 7 | 10 | コットンスノー | 38 | 88.6 |
12 | 1 | 1 | ヴィルセキュリティ | 38 | 90.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 4 | コスモアニモーソ | 49 | 84.9 | 85.6 |
2 | 3 | 2 | 2 | ナンヨープルートー | 46 | 85.2 | 85.8 |
3 | 1 | 3 | 3 | フィールドモーリス | 13 | 77.8 | 86.4 |
5 | 5 | 5 | 6 | バイクミリオン | 82 | 86.1 | 86.5 |
4 | 11 | 7 | 10 | コットンスノー | 38 | 88.6 | 86.5 |
6 | 9 | 7 | 9 | グリムカレッジ | 31 | 88.3 | 86.6 |
7 | 12 | 1 | 1 | ヴィルセキュリティ | 38 | 90.0 | 87.1 |
8 | 8 | 6 | 8 | カフェファンタスト | 27 | 87.2 | 87.2 |
9 | 4 | 8 | 11 | ヴィルダイヤ | 97 | 85.7 | 87.6 |
10 | 7 | 8 | 12 | シシークラリス | 47 | 86.2 | 87.8 |
11 | 6 | 5 | 5 | コスモサンゴ | 64 | 86.2 | 88.8 |
12 | 10 | 6 | 7 | ダイヤマリー | 35 | 88.5 | 89.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 130円 |
複勝 | 3 | 110円 |
複勝 | 4 | 130円 |
ワイド | 2-3 | 200円 |
ワイド | 2-4 | 300円 |
ワイド | 3-4 | 190円 |