【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/04/23 高知 5R C2ー5【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月23日 17:40:35 2022年04月23日 18:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	フィールドモーリス	13	78.2
2	2	2	ナンヨープルートー	46	85.2
3	4	4	コスモアニモーソ	49	85.3
4	8	11	ヴィルダイヤ	97	85.5
5	5	6	バイクミリオン	82	85.7
6	8	12	シシークラリス	47	86.4
7	5	5	コスモサンゴ	64	86.7
8	6	8	カフェファンタスト	27	86.7
9	7	9	グリムカレッジ	31	88.1
10	7	10	コットンスノー	38	88.6
11	6	7	ダイヤマリー	35	88.9
12	1	1	ヴィルセキュリティ	38	90.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	4	4	コスモアニモーソ	49	85.3	85.6
2	2	2	2	ナンヨープルートー	46	85.2	85.8
3	1	3	3	フィールドモーリス	13	78.2	86.4
5	5	5	6	バイクミリオン	82	85.7	86.5
4	10	7	10	コットンスノー	38	88.6	86.5
6	9	7	9	グリムカレッジ	31	88.1	86.6
7	12	1	1	ヴィルセキュリティ	38	90.2	87.1
8	8	6	8	カフェファンタスト	27	86.7	87.2
9	4	8	11	ヴィルダイヤ	97	85.5	87.6
10	6	8	12	シシークラリス	47	86.4	87.8
11	7	5	5	コスモサンゴ	64	86.7	88.8
12	11	6	7	ダイヤマリー	35	88.9	89.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。